计划与行动模式:有效人工智能发展指南
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计划与行动模式代表了 Cline 的结构化 AI 开发方法,强调在实施前进行深思熟虑的规划。这种双模式系统可帮助开发人员创建更易维护、更准确的代码,同时减少迭代时间。
针对上下文收集和策略进行了优化
无法更改您的代码库
专注于了解需求和制定实施计划
支持完整文件读取,以便全面了解项目
Act Mode 行动模式
根据既定计划简化实施
可以访问 Cline 的所有构建功能
维护规划阶段的上下文
可以执行对代码库的更改
1. 从计划模式开始
在计划模式下开始每个重要的开发任务:
在此模式下:
分享您的需求
让 Cline 分析相关文件
参与对话以明确目标
制定实施策略
2. 切换到行动模式
一旦你有了明确的计划,切换到行动模式:
Act 模式允许 Cline :
根据商定的计划执行
更改您的代码库
从规划阶段维护上下文
3. 根据需要迭代
复杂的项目通常需要多个计划-行动周期:
遇到意外的复杂性时返回计划模式
使用 Act 模式实现解决方案
在保证质量的同时保持发展势头
全面满足要求
提前分享相关上下文
如果 Cline 尚未阅读相关文件,则将其指向相关文件
实施前验证方法
遵循既定计划
根据目标监控进度
跟踪更改及其影响
记录重大决策
使用 Plan 模式在实施之前探索边缘情况
遇到意外的复杂性时切换回 Plan
利用文件读取及早验证假设
让 Cline 编写计划的 markdown 文件以备将来参考
启动新功能
调试复杂问题
架构决策
需求分析
实施商定的解决方案
进行例行更改
遵循既定模式
执行测试用例
分享您的经验和改进:
参与讨论
提交功能请求
报告问题
请记住:在规划上投入的时间会在实施质量和维护效率方面得到回报
在计划模式下开始每个重要的开发任务:
在此模式下:
分享您的需求
让 Cline 分析相关文件
参与对话以明确目标
制定实施策略
一旦你有了明确的计划,切换到行动模式:
Act 模式允许 Cline :
根据商定的计划执行
更改您的代码库
从规划阶段维护上下文
复杂的项目通常需要多个计划-行动周期:
遇到意外的复杂性时返回计划模式
使用 Act 模式实现解决方案
在保证质量的同时保持发展势头
全面满足要求
提前分享相关上下文
如果 Cline 尚未阅读相关文件,则将其指向相关文件
实施前验证方法
遵循既定计划
根据目标监控进度
跟踪更改及其影响
记录重大决策
使用 Plan 模式在实施之前探索边缘情况
遇到意外的复杂性时切换回 Plan
利用文件读取及早验证假设
让 Cline 编写计划的 markdown 文件以备将来参考
何时使用计划模式
启动新功能
调试复杂问题
架构决策
需求分析
实施商定的解决方案
进行例行更改
遵循既定模式
执行测试用例
分享您的经验和改进:
参与讨论
提交功能请求
报告问题
请记住:在规划上投入的时间会在实施质量和维护效率方面得到回报
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