MCP概述
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本文档介绍了模型上下文协议 (MCP) 服务器、其功能以及 Cline 如何帮助构建和使用它们。
模型上下文协议 (MCP) 是一种开放协议，它标准化了应用向模型提供上下文的方式。MCP 就像 AI 应用的 USB-C 端口；它提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方法。MCP 服务器充当大型语言模型 (Claude 等) 与外部工具或数据源之间的中介。它们是小型程序，向模型公开功能，使其能够通过 MCP 与外界交互。MCP 服务器本质上就像一个可供使用的 API。
MCP 服务器定义了一组“ 工具”， 这些工具是服务器可以执行的函数。这些工具提供了广泛的功能。
MCP 的工作原理如下：
MCP 主机发现所连接服务器的功能并加载其工具、提示和资源。
资源提供对只读数据的一致访问，类似于文件路径或数据库查询。
服务器隔离凭证和敏感数据，确保安全 。交互需要用户明确批准。
MCP 服务器潜力巨大，可用于多种用途。
以下是一些如何使用 MCP 服务器的具体示例：
Web 服务和 API 集成：
监控 GitHub 存储库中的新问题
根据特定触发条件在 Twitter 上发布更新
检索基于位置的服务的实时天气数据
浏览器自动化：
自动化 Web 应用程序测试
抓取电子商务网站的数据进行价格比较
生成用于网站监控的截图
数据库查询：
生成每周销售报告
分析客户行为模式
创建业务指标的实时仪表板
项目和任务管理：
根据代码提交自动创建 Jira 票证
生成每周进度报告
根据项目要求创建任务依赖关系
代码库文档：
从代码注释生成 API 文档
根据代码结构创建架构图
维护最新的 README 文件
Cline 不预装任何 MCP 服务器。您需要自行查找并安装它们。
选择适合您需求的正确方法：
询问 Cline： 您可以请求 Cline 帮助您查找或创建 MCP 服务器
定制现有服务器： 修改现有服务器以满足您的特定要求
Cline 通过其 AI 功能简化了 MCP 服务器的构建和使用。
自然语言理解： 使用自然语言指导 Cline 构建 MCP 服务器，描述其功能。Cline 将解读您的指令并生成必要的代码。
克隆和构建服务器： Cline 可以从 GitHub 克隆现有的 MCP 服务器存储库并自动构建它们。
配置和依赖管理： Cline 处理配置文件、环境变量和依赖项。
故障排除和调试： Cline 帮助识别和解决开发过程中的错误。
工具执行： Cline 与 MCP 服务器无缝集成，允许您执行其定义的工具。
情境感知交互： Cline 可以根据对话情境智能地建议使用相关工具。
动态集成： 整合多个 MCP 服务器功能，以完成复杂任务。例如，Cline 可以使用 GitHub 服务器获取数据，并使用 Notion 服务器创建格式化报告。
使用 MCP 服务器时，遵循安全最佳实践非常重要：
身份验证： 始终使用安全的身份验证方法进行 API 访问
环境变量： 将敏感信息存储在环境变量中
访问控制： 仅限授权用户访问服务器
数据验证： 验证所有输入以防止注入攻击
日志记录： 实施安全日志记录实践，而不会暴露敏感数据
有各种资源可用于查找和了解 MCP 服务器。
以下是一些查找和了解 MCP 服务器的资源链接：
社区代码库： 在 GitHub 上查找社区维护的 MCP 服务器列表。请参阅
Cline Marketplace： 从 Cline 的 安装一个
构建您自己的： 使用 创建自定义 MCP 服务器
GitHub 存储库： 和
在线目录： ， 以及
PulseMCP：
YouTube 教程（AI-Driven Coder）： 构建和使用 MCP 服务器的视频指南： =b5pqTNiuuJg
